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mysql数据库的性能优化分析

作者:admin发表时间:2018-12-03

本文章主要介绍关于影响到数据库性能的一些条件,大家可以参考一下本文章哦。

 影响数据库性能的根源:

1,磁盘I/O读取

2,CPU使用率

3,资源竞争

优化的方式:

1,设计优化

2,操作优化

3,使用其他优化技术

1)设计优化:

    分类拆分数据量大的表;
    选取最适用的字段属性;
    索引设计,为经常查询用到的字段建立索引,避免查询时查找其他重复无用的数据,避免了大范围扫描;

2)操作优化:

    锁表操作;
    尽量避免子查询,将子查询转化成连接查询;
    where子句查询条件尽量少使用运算操作;
    A>2与A>=3的效果有很大的区别了,因为A>2时数据库会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引;
    a is not null 改为 a>0 或a>''等,判断字段是否为空一般是不会应用索引的;
    a<>0 改为 a>0 or a<0 ,不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描;    YY_BH LIKE '%5400%' 这个条件会产生全表扫描,如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高;

以下三条sql语句的效果是等效的:

 代码如下 复制代码

SELECT * FROM `logs` WHERE id = 1 or id = 2 or id = 3

SELECT * FROM `logs` WHERE id between 1 and 3

SELECT * FROM `logs` WHERE id in (1,2,3)

经过测试性能也是差不多,如果id是一个大数组那么最后一条书写会简单很多,可以利用

    WHERE后面的条件顺序影响 ,应该先把范围小的条件放前面,在小范围里面按接下来的条件查找;

3)其他优化技术

    使用数据缓存技术,如memcached;
    使用静态存储,对一些更新不频繁但经常调用的数据采用静态文本的存储方式;

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本文源自: 环亚娱乐

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